A quelle fréquence utilisez vous Chat GPT ou un autre LLM

Synthèse des résultats

La question de la fréquence d'utilisation des grands modèles linguistiques (LLM), dont ChatGPT est la figure la plus connue, touche à un phénomène technologique et sociétal en pleine expansion. Comprendre à quelle cadence les Français s'emparent de ces outils permet d'appréhender le degré réel d'intégration de l'intelligence artificielle générative dans les pratiques quotidiennes. Les résultats recueillis sur Politês révèlent une adoption déjà significative. Un tiers des répondants (32%) déclarent utiliser ChatGPT ou un autre LLM quotidiennement, et près de la moitié (49%) y recourent au moins trois fois par semaine. À l'opposé, 13% n'en ont jamais fait usage, et 22% en font un usage très occasionnel, moins d'une fois par semaine. L'ensemble de ces données traduit une adoption avancée pour une part importante des répondants, sans pour autant effacer une frange non négligeable de non-utilisateurs. Premier enseignement : un écart selon le genre se dessine sur l'usage intensif. Les hommes sont 36% à utiliser ces outils quotidiennement, contre 27% pour les femmes. L'usage modéré et l'absence d'utilisation sont en revanche légèrement plus représentés chez les femmes, avec 15% qui déclarent ne jamais y avoir recours, contre 11% chez les hommes. Cet écart pourrait suggérer des différences dans les contextes d'usage, notamment professionnels, sans qu'il soit possible d'en identifier la cause précise. Deuxième enseignement : l'âge structure nettement les pratiques. Les 18-24 ans affichent le taux d'usage quotidien le plus élevé (36%), suivis de près par les 25-34 ans (33%). À mesure que l'on avance en âge, l'usage s'érode : les 50-64 ans ne sont plus que 26% à utiliser ces outils chaque jour, et les 65 ans et plus tombent à 11%, avec 54% qui déclarent ne jamais y recourir. Cet écart générationnel marqué invite à s'interroger sur les facteurs d'accès, de familiarité avec les outils numériques, ou encore d'utilité perçue selon les tranches d'âge. Troisième enseignement : la catégorie socioprofessionnelle joue également un rôle. Les CSP+ déclarent un usage quotidien à 38%, soit près du double des CSP-, qui ne sont que 22% dans ce cas. Ces derniers sont aussi plus nombreux à ne jamais utiliser ces outils (18% contre 11%). Ces écarts pourraient être mis en lien avec des contextes professionnels où l'usage de ces technologies serait davantage intégré, ou avec un accès différencié aux versions payantes plus performantes. Ces résultats s'inscrivent dans un contexte où la diffusion des LLM a été particulièrement rapide depuis l'ouverture grand public de ChatGPT fin 2022. Il convient de noter que les données publiées par OpenAI font état d'un glissement progressif des usages vers des finalités plus personnelles, ce qui pourrait expliquer en partie la diversité des profils d'utilisateurs observée ici. Les résultats présentés sont des données brutes, non redressées. L'échantillon comporte une surreprésentation des jeunes adultes et des CSP+, ce qui invite à interpréter les niveaux globaux avec prudence. Au-delà des chiffres, cette photographie révèle une intégration différenciée des LLM selon les profils : des usages intensifs bien établis chez certains publics, et une distance persistante chez d'autres. La question qui se pose désormais est celle de la trajectoire : ces écarts tendent-ils à se résorber avec le temps, ou pourraient-ils cristalliser des lignes de partage plus durables dans le rapport aux technologies numériques ?

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