A quelle fréquence utilisez vous Chat GPT ou un autre LLM

Synthèse des résultats

L'intelligence artificielle générative, incarnée par des outils comme ChatGPT, s'est imposée en quelques années comme une technologie accessible au grand public. La question de la fréquence d'utilisation de ces grands modèles linguistiques (LLM) permet d'observer le rythme réel d'adoption de ces technologies dans le quotidien des Français, au-delà de l'attention médiatique qui entoure ce secteur. Les résultats dessinent un paysage d'adoption déjà avancé. Près d'un tiers des répondants sur Politês (32%) déclarent utiliser ChatGPT ou un autre LLM quotidiennement, et 65% d'entre eux y recourent au moins une fois par semaine. À l'autre extrémité, 13% déclarent ne jamais utiliser ces outils, et 22% les utilisent moins d'une fois par semaine. La dynamique dominante est donc celle d'une intégration régulière, voire routinière, pour une part significative des personnes interrogées. Premier enseignement : un écart générationnel marqué. Les 18-24 ans affichent le taux d'usage quotidien le plus élevé (36%), et seulement 8% d'entre eux déclarent ne jamais utiliser ces outils. À l'opposé, chez les 65 ans et plus, 54% déclarent n'en faire jamais usage, et seulement 11% les utilisent quotidiennement. Cet écart entre les générations pourrait suggérer une adoption davantage ancrée chez les jeunes adultes, possiblement liée à des usages scolaires, universitaires ou professionnels débutants, sans qu'il soit possible d'en établir la cause avec certitude. Deuxième enseignement : un différentiel selon le genre. Les hommes déclarent un usage quotidien plus fréquent (36%) que les femmes (27%), même si les fréquences intermédiaires restent proches entre les deux groupes. Cet écart, qui porte essentiellement sur l'intensité de l'usage plutôt que sur l'accès lui-même, mérite attention sans pouvoir être interprété de manière définitive. Troisième enseignement : une corrélation avec la catégorie socioprofessionnelle. Les CSP+ déclarent un usage quotidien nettement plus élevé (37%) que les CSP- (22%), ces dernières affichant par ailleurs un taux de non-usage presque double (18% contre 11%). Ce résultat pourrait aller dans le sens d'un usage plus intensif là où les outils numériques sont davantage intégrés aux pratiques professionnelles, même si d'autres facteurs pourraient également entrer en jeu. Ces résultats s'inscrivent dans un contexte plus large de diffusion rapide des LLM. La croissance soutenue de ChatGPT en termes d'utilisateurs, ainsi que son intégration dans des environnements grand public comme les systèmes d'exploitation mobiles, ont pu contribuer à normaliser l'accès à ces outils. Par ailleurs, les données publiées par OpenAI indiquent un glissement progressif vers des usages personnels, ce qui pourrait expliquer en partie la diversité des profils d'utilisateurs observée ici. Il convient de noter que ces résultats sont issus de données brutes, sans redressement statistique. La population des répondants est globalement jeune et surreprésentée dans les catégories les plus connectées, ce qui invite à une certaine prudence dans la généralisation des chiffres à l'ensemble de la population française. Ce que ces données semblent indiquer, c'est moins une adoption uniforme que des usages différenciés selon l'âge, le genre et la position sociale. La question qui reste ouverte est de savoir si ces écarts tendent à se réduire à mesure que ces technologies se banalisent, ou s'ils dessinent des lignes de partage plus durables dans les pratiques numériques.

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